Hasta ~93 % menos que el nivel estándar de STT en la nube en la carga comparada — en Auricus Voice 8 / 16 / 32.

Cada fila empareja un volumen anual de audio realista con una configuración Auricus Voice; los porcentajes se comparan con el nivel publicado de cada proveedor de nube en ese mismo volumen.

Ahorro frente al nivel en la nube

Accelerators Matched annual audio (M min/yr) AWS Transcribe (std) Azure STT (real-time) Azure STT (batch) GCP STT v2 (std) GCP STT v2 (dynamic batch)
8 2 ~82% ~74% ~29% ~73% —
16 4 ~90% ~86% ~62% ~86% ~24%
32 8 ~93% ~92% ~79% ~91% ~57%

Rounded figures derived from 2026-04 public list references (AWS Transcribe Std tiered, Azure STT real-time and batch, GCP STT v2 Std and Dynamic Batch). On-prem comparison assumes Auricus Voice with 4-year straight-line amortisation of capital hardware (illustrative TCO model), plus typical operating costs (power and support). An em-dash (—) means the matched on-prem TCO does not improve on that cloud tier at the lowest workload row — typically the very cheapest asynchronous batch tiers — and the appliance becomes advantageous from the next density up. Validate against your own quotes, volume discounts, and sustained utilisation.

Por qué existe la brecha

  • El STT en la nube factura por minuto y encamina la voz por infraestructura compartida de terceros. La factura crece con el uso; la salida y las cuotas no.
  • Auricus Voice mantiene la inferencia de IA de voz local. Una partida de capital se amortiza en años de audio. La energía y el soporte son predecibles; no hay medidor por minuto ni salida en la ruta caliente de inferencia.

Más allá de la línea de API

El ahorro anterior solo cuenta la partida de API. La economía operativa suele importar más:

  • Latencia — las rutas en la nube añaden RTT de red y retardo del proveedor. Los agentes y flujos esperan. El edge on-prem está acotado por su armario.
  • Fiabilidad — sin dependencia del tiempo de actividad de APIs externas, límites de tasa ni jitter de Internet.
  • Cumplimiento — el audio y las transcripciones no salen de su red. La exposición transfronteriza o a terceros es estructuralmente imposible en la ruta de inferencia.
  • Independencia de hoja de ruta — su cobertura multilingüe y paneles de calidad no dependen del calendario de versiones de un proveedor de nube.

→ Véase la postura de cumplimiento en Conformidad, y la profundización de plataforma en Plataforma.

Hablemos de su carga

Aporte su volumen anual de audio, mezcla de idiomas y requisitos de SLO y dimensionaremos una configuración de IA de voz soberana frente a su gasto actual en la nube.

ask@auricus.com