Eine souveräne Sprach-KI-Appliance — zweckgebaut, on-prem. Ein einziges Chassis liefert die gesamte Sprach-KI-Plattform: Echtzeit- und Batch-Spracherkennung, Sprachidentifikation und operative APIs — in Ihrem Rack, unter Ihrer Kontrolle.

Warum Betreiber Auricus Voice wählen

  • Souveränität und Kontrolle — Audio und Transkripte bleiben in Ihrem Netz. Für Finanzwesen, Gesundheitswesen, öffentlichen Sektor, Verteidigung und alle Einsätze, in denen grenzüberschreitende Verarbeitung oder Drittanbieter-KI ausgeschlossen sind.
  • Vorhersehbare End-to-End-Wirtschaftlichkeit — eine CAPEX-Position. Kein API-Minutenzähler, kein Egress, keine Rate-Limit-Überraschungen. Siehe Einsparungsanalyse für den Vergleich bei gleicher Last.
  • Zuverlässigkeit — keine Abhängigkeit von externer API-Verfügbarkeit oder Internet-Jitter. Latenz ist durch Ihr Rack begrenzt.
  • Integration — REST-Ingest, asynchrone Job-Warteschlangen, Ergebnisse per Poll oder Webhook. Passt in bestehende ETL-, CRM- und Analytics-Stacks.
  • Operative Sichtbarkeit — Prometheus-Metriken + Grafana-Dashboards, strukturierte Audit-Logs, exportierbare SLO-Verfolgung.

Produktfamilie

Gleiches Modell, gleiche Pipeline, gleiche APIs über die Familie. Wählen Sie die Chassis-Dichte passend zur Workload.

SKU Concurrent live calls Matched annual audio (M min/yr) Batch (files/min) End-to-end (files/hr) Peak accelerator power Target use case
Auricus Voice 8 12 2 25 60–75 80 W Mid-size contact center, departmental fleet
Auricus Voice 16 24 4 50 120–150 160 W Large enterprise contact center, regional carrier
Auricus Voice 32 48 8 100 240–300 320 W National contact center, telco / government scale

Concurrent live calls = sustained concurrent near-real-time conversations per appliance. Matched annual audio = realistic operational capacity per appliance under a typical mixed real-time + batch duty cycle. Batch (files/min) = sustained transcription throughput per appliance. files/hr (E2E) = end-to-end including ingest, language ID, decode, and delivery overhead. Peak accelerator power scales linearly across the family; add ~120 W chassis baseline for total appliance draw.

→ Öffentliches Datenblatt: Spezifikationen · Plattform-Tiefgang: Plattform.

Leistungskennzahlen

  • Live und nahezu Echtzeit — Fenster-Streaming für Contact Center, Supervision und Compliance-Workflows. ~48–64 nahezu gleichzeitige Streams pro Auricus-Voice-32-Appliance, bevor Warteschlangenlimits dominieren.
  • Batch in großem Umfang — ~100 Dateien/min auf Auricus Voice 32; End-to-End (Ingest, Sprach-ID, Auslieferung) ~240–300 Dateien/Stunde bei typischer Overhead.
  • Sprachen — ~99 Transkriptionsziele und 107 Klassen für automatische Sprach-ID.

Footprint

  • Auricus Voice 32 unter Volllast: typisch ~600 W Appliance-Verbrauch — gegen vergleichbare GPU-Racks im Kilowattbereich.
  • Zweckgebautes Chassis — ein Rack-Unit-Klasse-Gehäuse ersetzt Multi-Server-GPU-Racks und senkt eingebettete Materialien, Kühllast und E-Waste am Lebensende.

Compliance-Postur

  • EU — AI-Act-ready 2. August 2026 — Anbieter-Primitives für Artikel 9–17 (Anbieter) und Artikel 26 (Deployer) unter Regulation (EU) 2024/1689 bei Hochrisiko-Anwendungsfällen; GDPR-ausgerichtet mit On-Prem-Retention, strukturierten Audit-Logs und der im EU-Digital Omnibus skizzierten Architektur.
  • USA — sektorreif — Primitives für HIPAA (BAA verfügbar), GLBA Safeguards Rule, PCI DSS 4.0.1 und CJIS; Abbildungen auf NIST CSF 2.0, NIST AI RMF 1.0, NIST SP 800-53 Rev. 5 und 800-171 Rev. 3 / CMMC 2.0 für Bundes- und Verteidigungskunden.
  • Bundesstaatlich — biometriebewusst (Illinois BIPA, Texas CUBI, Washington H.B. 1493), CCPA/CPRA-sensible-PI-ready, ausgerichtet auf Colorado AI Act (in Kraft 1. Feb. 2026).
  • Nur on-prem — kein Drittanbieter-Prozessor auf dem Inferenzpfad; kein externer Egress erforderlich.
  • TLS im Transit, Bearer-Token-Authentifizierung auf der REST-API, strukturierte Audit-Logs mit Request-IDs.

→ Vollständige Postur (EU + US): Compliance.

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